Update Architecture
[policy/engine.git] / docs / platform / architecture.rst
1 .. This work is licensed under a
2 .. Creative Commons Attribution 4.0 International License.
3 .. http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
4
5
6 Architecture
7 ------------
8
9 .. contents::
10     :depth: 3
11
12 POLICY is a subsystem of ONAP that maintains, distributes, and operates on the
13 set of rules that underlie ONAP’s control, orchestration, and management
14 functions.
15
16 POLICY provides a logically centralized environment for the creation and
17 management of policies, including conditional rules.  This provides the
18 capability to **create** and **validate** policies/rules, **identify
19 overlaps**, **resolve conflicts**, and **derive** additional policies as
20 needed.  Policies are used to **control**, **influence**, and help **ensure
21 compliance** with goals.  Policies can support infrastructure, products and
22 services, operation automation, and security.  Users, including network and
23 service designers, operations engineers, and security experts, can easily
24 **create**, **change**, and **manage** policy rules from the POLICY Manager
25 in the ONAP Portal.
26
27 The figure below represents the target POLICY Architecture.
28
29 .. image:: PolicyTargetArchitecture.png
30
31
32 The figure below represents the current POLICY Architecture.
33
34 .. image:: PolicyR1Architecture.png
35
36
37 A policy is defined to create a condition, requirement, constraint, decision,
38 or a need that must be provided, evaluated, maintained, and/or enforced.  The
39 policy is validated and corrected for any conflicts, and then placed in the
40 appropriate repository, and made available for use by other subsystems and
41 components.  Alternately, some policies are directly distributed to policy
42 decision engines such as Drools or XACML.   In this manner, the constraints,
43 decisions and actions to be taken are distributed.
44
45
46 System Architecture
47 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
48
49 ONAP POLICY is composed of several subcomponents: the **Policy Administration
50 Point (PAP)**, which offers interfaces for policy creation, and two types of
51 **Policy Decision Point (PDP)**, each based on a specific rules technology.
52 PDP-X is based on XACML technology and PDP-D is based on Drools technology.
53 PDP-X is **stateless** and can be deployed as a resource pool of PDP-X servers.
54 The number of servers can be grown to increase both capacity (horizontal
55 scalability) and to increase availability. The PDP-D is **stateful**, as it
56 utilizes Drools in its native, stateful way and transactions persist so long as
57 the PDP-D is active. Persistent Drools sessions, state management, local and
58 geo-redundancy have been deactivated for the initial release of ONAP POLICY
59 and can be turned on in a future release. Additional instances of XACML/Drools
60 engines and assigned roles/purposes may also be added in the future to
61 provide a flexible, expandable policy capability.
62
63 As illustrated in the Figure below, the POLICY components are supported by a
64 number of interfaces and subsystems. The ONAP Portal provides a human
65 interface for the creation, management and deployment of policies.  It is a
66 web-based system that utilizes internal APIs in the PAP.
67
68 .. image:: PolicyArchitectureDetails.png
69
70
71 .. image:: PolicyArchitectureDetailsKey.png
72
73
74 The PAP provides interfaces for the management of policies.  It utilizes the
75 XACML database to store policies, which are then distributed to the PDPs.
76
77 The XACML and Drools databases are hosted in a MariaDB cluster. The XACML
78 database is used to persist policies and policy dictionaries and provide a
79 point for PDPs to retrieve policies.  The XACML database also has tables used
80 for node state management, detection of node failure and failover. As indicated
81 above, the state management tables will only include entries for the PAP and
82 PDP-X as the testing is not yet complete for the PDP-D.
83
84 The PDP-X receives deployed policies and has interfaces to handle XACML policy
85 transactions. These transactions are stateless and once complete, they are
86 removed from memory.  If a policy that is deployed to the PDP-X is of an
87 operational nature it will contain Drools rules and Java executables. These
88 artifacts are processed into Maven artifacts and pushed to the Maven
89 repository. The PDP-D is then notified a new policy has been deployed.
90
91 When the PDP-D is notified a new policy has been deployed, it downloads it from
92 the Maven repository and assigns it to an internal controller.  This controller
93 provides the external Closed Loop interfaces to the DMaaP message bus over
94 which events and messages are exchanged with external systems.  As events or
95 messages arrive at the PDP-D, they are assigned to the appropriate controller
96 and a Drools session is either created or retrieved from memory.  The events,
97 messages or facts are passed to the Drools session and the corresponding rule
98 is fired, resulting in a change of internal session state and possibly actions
99 taken in response to the rule processing. Response messages and requests are
100 passed by the controller back over the DMaaP message bus to the appropriate
101 system. The Drools session can also have timers and autonomous events. In a
102 future release the PDP-D can enable the node state management and session
103 persistence in the Drools DB.
104
105 Casablanca Additions to Architecture
106 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
107 The Casablanca Release introduced two new applications into the Architecture:
108 The Policy SDC Distribution Application and the Apex PDP Engine. These are not
109 depicted in the picture above.
110
111 The Policy SDC Service Distribution application connects to SDC Service
112 Distribution notification flow to automatically create policies. It is
113 integrated with the current API. For more details on this applications
114 documentation, please see :ref:`apex-doc` for more information.
115
116 The Apex PDP Engine was ingested into the platform. This integration was as is
117 and did not formalize the Apex engine into the current policy API creation and
118 distribution flows. For more details on the Apex PDP Engine, please see
119 :ref:`policy-ssd-doc` for more information.
120
121 Further integration of these components is planned for Dublin release.
122
123 Policy Creation
124 ^^^^^^^^^^^^^^^
125 The Policy Creation component of the Policy subsystem enables creation of new
126 policies and modification of existing polices, both during the design phase
127 and during runtime.  Policy Creation is targeted to be integrated to a unified
128 Service Design and Creation (SDC) environment.
129
130 A policy can be defined at a high level to create a condition, requirement,
131 constraint, decision or a need that must be provided, evaluated, maintained,
132 and/or enforced. A policy can also be defined at a lower or functional level,
133 such as a machine-readable rule or software condition/assertion which enables
134 actions to be taken based on a trigger or request, specific to particular
135 selected conditions in effect at that time.
136
137 Some examples of types of policies are:
138
139 * VNF placement — rules governing where VNFs should be placed, including
140   affinity rules
141 * Data and feed management — what data to collect and when, retention periods,
142   and when to send alarms about issues
143 * Access control — who (or what) can have access to which data
144 * Trigger conditions and actions — what conditions are actionable, and what to
145   do under those conditions
146 * Interactions — how interactions between change management and
147   fault/performance management are handled (for example, should closed loops be
148   disabled during maintenance?)
149
150
151 Policy Distribution To PDPs
152 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
153
154 After a policy has been initially created or an existing policy has been
155 modified, the Policy Distribution Framework sends the policy from the
156 repository to its points of use, which include Policy Decision Points (PDPs)
157 and Policy enforcement points (DCAE, Controllers, etc), before the policy is
158 actually needed.
159
160 The decisions and actions taken by the policy are distributed.  Policies are
161 distributed either in conjunction with installation packages (for example,
162 related to service instantiation) or independently, if unrelated to a
163 particular service.  Some policies can be configured (e.g., configuring policy
164 parameters within microservices), while other polices are delivered to policy
165 engines such as XAMCL and Drools.  With this methodology, policies will already
166 be available when needed by a component, minimizing real-time requests to a
167 central policy engine or PDP (Policy Decision Point). This improves scalability
168 and reduces latency.
169
170 Separate notifications or events communicate the link or URL for a policy to
171 the components that need it.  Then, when a component needs the policy, it uses
172 the link to fetch it. Components in some cases might also publish events
173 indicating that they need new policies, eliciting a response with updated links
174 or URLs. Also, in some cases, policies can indicate to components that they
175 should subscribe to one or more policies, so that they receive automatic
176 updates to those policies as they become available.
177
178
179 Policy Decision and Enforcement
180 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
181
182 Run-time policy enforcement is performed by ONAP subsystems that are
183 policy-enabled or can respond to commands from a policy-enabled element such as
184 a PDP. For example, policy rules for data collection are enforced by the data
185 collection functionality of DCAE. Analytic policy rules, identification of
186 anomalous or abnormal conditions, and publication of events signaling detection
187 of such conditions are enforced by DCAE analytic applications. Policy rules for
188 associated remedial actions, or for further diagnostics, are enforced by the
189 correct component in a control loop such as the MSO, a Controller, or DCAE.
190 Policy engines such as XACML and Drools also enforce policies and can trigger
191 other components as a result (for example, causing a controller to take
192 specific actions specified by the policy).  Additionally, some policies
193 (“Guard Policies”) may enforce checks against decided actions.
194
195
196 Policy Unification and Organization
197 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
198 Because the POLICY framework is expandable and multipurpose, it is likely to
199 contain many types of policies which require organization according to some
200 useful dimensions.  Users can define attributes that specify the scope of
201 policies, and these attributes can be extended to the policy-enabled functions
202 and components. Useful policy organizing dimensions might include:
203
204 * Policy type or category (taxonomical)
205 * Policy life cycle
206 * Policy ownership or administrative domain
207 * Geographic area or location,
208 * Technology type
209 * Policy language and version
210 * Security level or other security-related values, specifiers, or limiters
211
212 Attributes can be specified for each dimension. In addition to being defined
213 for individual policies themselves, these attributes can be used to define the
214 scope of these additional additional policy-related functions:
215
216 * Policy events or requests/triggers
217 * Policy decision, enforcement, or other functions
218 * Virtual functions of any type
219
220 Policy writers can define attributes so that policy events or requests
221 self-indicate their scope. The scope is then examined by a suitable function
222 and subsequently acted upon accordingly. Policy decisions and enforcement
223 functions can self-indicate their scope of decision-making, enforcement, or
224 other capabilities. Virtual functions can be automatically attached to the
225 appropriate POLICY Framework and distribution mechanisms.
226
227
228 .. image:: PolicySummary.png
229
230 End of Document
231