azure/aria/aria-extension-cloudify/src/aria/tests/mock/context.py

   1 # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
   2 # contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
   3 # this work for additional information regarding copyright ownership.
   4 # The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
   5 # (the "License"); you may not use this file except in compliance with
   6 # the License.  You may obtain a copy of the License at
   7 #
   8 #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 #
  10 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 # See the License for the specific language governing permissions and
  14 # limitations under the License.
  15
  16 import os
  17
  18 import aria
  19 from aria.orchestrator import context
  20 from aria.storage import (
  21     sql_mapi,
  22     filesystem_rapi,
  23 )
  24
  25 from . import models
  26 from ..storage import init_inmemory_model_storage
  27 from .topology import create_simple_topology_two_nodes
  28
  29
  30 def simple(tmpdir, inmemory=False, context_kwargs=None, topology=None):
  31     initiator = init_inmemory_model_storage if inmemory else None
  32     initiator_kwargs = {} if inmemory else dict(base_dir=tmpdir)
  33     topology = topology or create_simple_topology_two_nodes
  34
  35     model_storage = aria.application_model_storage(
  36         sql_mapi.SQLAlchemyModelAPI, initiator=initiator, initiator_kwargs=initiator_kwargs)
  37     resource_storage = aria.application_resource_storage(
  38         filesystem_rapi.FileSystemResourceAPI,
  39         api_kwargs=dict(directory=os.path.join(tmpdir, 'resources'))
  40     )
  41
  42     service_id = topology(model_storage)
  43     execution = models.create_execution(model_storage.service.get(service_id))
  44     model_storage.execution.put(execution)
  45
  46     final_kwargs = dict(
  47         name='simple_context',
  48         model_storage=model_storage,
  49         resource_storage=resource_storage,
  50         service_id=service_id,
  51         workflow_name=models.WORKFLOW_NAME,
  52         execution_id=execution.id,
  53         task_max_attempts=models.TASK_MAX_ATTEMPTS,
  54         task_retry_interval=models.TASK_RETRY_INTERVAL
  55     )
  56     final_kwargs.update(context_kwargs or {})
  57     return context.workflow.WorkflowContext(**final_kwargs)