vnfs/DAaaS/sample-apps/sample-minio-save-model/build/save-model-to-minio.py

   1 #!/usr/bin/env python
   2 #
   3 # -------------------------------------------------------------------------
   4 #   Copyright (c) 2019 Intel Corporation Intellectual Property
   5 #
   6 #   Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   7 #   you may not use this file except in compliance with the License.
   8 #   You may obtain a copy of the License at
   9 #
  10 #       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  11 #
  12 #   Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  13 #   distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  14 #   WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  15 #   See the License for the specific language governing permissions and
  16 #   limitations under the License.
  17 #
  18 # -------------------------------------------------------------------------
  19 #
  20
  21 '''Sample Python application to save model to Minio'''
  22
  23 # python imports
  24
  25 import os
  26 from minio import Minio
  27 from minio.error import ResponseError
  28
  29
  30 client = Minio(os.environ['S3_ENDPOINT'],
  31                access_key=os.environ['AWS_ACCESS_KEY_ID'],
  32                secret_key=os.environ['AWS_SECRET_ACCESS_KEY'],
  33                secure=False)
  34
  35
  36 def load_model(bucket_name, object_name, filepath):
  37     try:
  38         client.fget_object(bucket_name, object_name, filepath)
  39     except ResponseError as err:
  40         print(err)
  41
  42 if __name__ == "__main__":
  43     bucket_name = os.environ['MODEL_BUCKET']
  44     location = os.environ['S3_REGION']
  45     model = os.environ['MODEL_FILE']
  46     filepath = "/app/" + model
  47     if not client.bucket_exists(bucket_name):
  48         client.make_bucket(bucket_name, location=location)
  49
  50     found = False
  51     try:
  52         client.stat_object(bucket_name, model);
  53         found = True
  54     except Exception as err:
  55         found = False
  56
  57     metadata = {
  58         "X-Amz-Meta-model-description": "Sample numpy model",
  59         "X-Amz-Meta-model-type": "scikit-learn/numpy",
  60         "X-Amz-Meta-model-version": "v1.0.0",
  61     }
  62     if not found:
  63         try:
  64             client.fput_object(bucket_name, model, filepath, metadata=metadata)
  65         except expression as identifier:
  66             print(err)