vnfs/DAaaS/sample-apps/sample-minio-save-model/build/save-model-to-minio.py

   1 #!/usr/bin/env python
   2 #
   3 # -------------------------------------------------------------------------
   4 #   Copyright (c) 2019 Intel Corporation Intellectual Property
   5 #
   6 #   Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   7 #   you may not use this file except in compliance with the License.
   8 #   You may obtain a copy of the License at
   9 #
  10 #       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  11 #
  12 #   Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  13 #   distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  14 #   WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  15 #   See the License for the specific language governing permissions and
  16 #   limitations under the License.
  17 #
  18 # -------------------------------------------------------------------------
  19 #
  20
  21 '''Sample Python application to save model to Minio'''
  22
  23 # python imports
  24
  25 import json
  26 import os
  27 import time
  28 from minio import Minio
  29 from minio.error import ResponseError
  30
  31
  32 client = Minio(os.environ['S3_ENDPOINT'],
  33                access_key=os.environ['AWS_ACCESS_KEY_ID'],
  34                secret_key=os.environ['AWS_SECRET_ACCESS_KEY'],
  35                secure=False)
  36
  37
  38 def load_model(bucket_name, object_name, filepath):
  39     try:
  40         client.fget_object(bucket_name, object_name, filepath)
  41     except ResponseError as err:
  42         print(err)
  43
  44 if __name__ == "__main__":
  45     bucket_name = os.environ['MODEL_BUCKET']
  46     location = os.environ['S3_REGION']
  47     model = os.environ['MODEL_FILE']
  48     filepath = "/app/" + model
  49     if not client.bucket_exists(bucket_name):
  50         client.make_bucket(bucket_name, location=location)
  51
  52     found = False
  53     try:
  54         client.stat_object(bucket_name, model);
  55         found = True
  56     except Exception as err:
  57         found = False
  58
  59     metadata = {
  60         "X-Amz-Meta-model-description": "Sample numpy model",
  61         "X-Amz-Meta-model-type": "scikit-learn/numpy",
  62         "X-Amz-Meta-model-version": "v1.0.0",
  63     }
  64     if not found:
  65         try:
  66             client.fput_object(bucket_name, model, filepath, metadata=metadata)
  67         except expression as identifier:
  68             print(err)