Merge "Pull JSON schemas at build/test not run time"
[dcaegen2/platform.git] / adapter / acumos / aoconversion / spec_gen.py
1 # ============LICENSE_START====================================================
2 # org.onap.dcae
3 # =============================================================================
4 # Copyright (c) 2019-2020 AT&T Intellectual Property. All rights reserved.
5 # =============================================================================
6 # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
7 # you may not use this file except in compliance with the License.
8 # You may obtain a copy of the License at
9 #
10 #      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
11 #
12 # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
13 # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
14 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
15 # See the License for the specific language governing permissions and
16 # limitations under the License.
17 # ============LICENSE_END======================================================
18
19 """
20 Generates DCAE component specs
21 """
22
23
24 import json
25 from jsonschema import validate
26 from aoconversion import utils
27
28
29 def _get_format_version(target_name, data_formats):
30     """
31     search through the data formats for name, make sure we have it, and retrieve the version
32     """
33     # the df must exist, since the data formats were generated from the same metadata, or dataformats call blew up.
34     # So we don't do error checking here
35     for df in data_formats:
36         if df["self"]["name"] == target_name:
37             return df["self"]["version"]
38
39
40 def _generate_spec(model_name, meta, dcae_cs_schema, data_formats, docker_uri):
41     """
42     Function that generates the component spec from the model metadata and docker info
43     Broken out to be unit-testable.
44     """
45
46     spec = {
47         "self": {
48             "version": "1.0.0",  # hopefully we get this from somewhere and not hardcode this
49             "name": model_name,
50             "description": "Automatically generated from Acumos model",
51             "component_type": "docker",
52         },
53         "services": {"calls": [], "provides": []},
54         "streams": {"subscribes": [], "publishes": []},
55         "parameters": [],
56         "auxilary": {"healthcheck": {"type": "http", "endpoint": "/healthcheck"}},
57         "artifacts": [{"type": "docker image", "uri": docker_uri}],
58     }
59
60     # from https://pypi.org/project/acumos-dcae-model-runner/
61     # each model method gets a subscruber and a publisher, using the methood name
62     pstype = "message_router"
63     for method in meta["methods"]:
64
65         df_in_name = meta["methods"][method]["input"]
66         subscriber = {
67             "config_key": "{0}_subscriber".format(method),
68             "format": df_in_name,
69             "version": _get_format_version(df_in_name, data_formats),
70             "type": pstype,
71         }
72
73         spec["streams"]["subscribes"].append(subscriber)
74
75         df_out_name = meta["methods"][method]["output"]
76
77         publisher = {
78             "config_key": "{0}_publisher".format(method),
79             "format": df_out_name,
80             "version": _get_format_version(df_out_name, data_formats),
81             "type": pstype,
82         }
83
84         spec["streams"]["publishes"].append(publisher)
85
86     # Validate that we have a valid spec
87     validate(instance=spec, schema=dcae_cs_schema)
88
89     return spec
90
91
92 def generate_spec(model_repo_path, model_name, data_formats, docker_uri):
93     """
94     Generate and write the component spec to disk
95     Returns the spec
96     """
97     spec = _generate_spec(
98         model_name, utils.get_metadata(model_repo_path, model_name), utils.component_schema.get(), data_formats, docker_uri
99     )
100     fname = "{0}_dcae_component_specification.json".format(model_name)
101     with open("{0}/{1}".format(model_repo_path, fname), "w") as f:
102         f.write(json.dumps(spec))
103
104     return spec